课件

AI 基础课件

1-1.人工智能概览.pdf

1-1.python基础.pdf

1-2.大语言模型概览.pdf

1-2.数学基础.pdf

2-1.大语言模型前沿（一）.pdf

3-1.大语言模型前沿（二）.pdf

4-5.机器学习基础和线性回归.pdf

4-6.逻辑回归、多分类与正则化.pdf

4-7.决策树与随机森林.pdf

5-8.神经网络与反向传播.pdf

5-9.举例-卷积神经网络.pdf

5-10.举例-生成对抗网络.pdf

5-11.扩散模型.pdf

6-12.词表示与递归神经网络.pdf

6-13.注意力机制与Transformer.pdf

7-14.搜索概述.pdf

7-15.搜索_UCS和A星.pdf

7-16.对抗搜索.pdf

7-17.蒙特卡洛搜索.pdf

如果您对课件内容有任何建议、疑问或勘误，欢迎通过邮件联系马滟青老师 (yqma@pku.edu.cn)。

讲座 ppt

AI与凝聚态物理课件-2025-JiChen.pdf

AI与天体物理应用-2025-王力乐.pdf

人工智能在核技术领域的应用-V1-1-焦毅.pdf

人工智能在核技术领域的应用-V1-2-焦毅.pdf

AI与量子多体物理-2025-张亿.pdf

Generative-Diffusion-Model-2025-朱华星.pptx

Statistical-Physics-And-AI-PKU-2025-尹伊.pdf

AI与大规模数值模拟-2025-冯旭.pdf

如果您对课件内容有任何建议、疑问或勘误，欢迎联系宋慧超、林晨、马滟青、冯旭、陈基、张亿、王力乐、朱华星老师。