提交方式

第一次作业

截止日期：2026 年 10 月 3 日 23:59。

请在服务器上的个人目录下建立一个 homework1 文件夹，然后将你的作业代码全部放在该文件夹。

提交内容包括：

如果使用了 AI 辅助开发，请在 README 中简要说明所用模型的具体型号、使用平台、消耗的额度/token，以及自己进行了哪些验证。如果完全没有使用 AI，可以备注“纯手搓”。

截止日期：2026 年 10 月 10 日 23:59。

请在服务器个人目录下建立一个 homework2 文件夹，将以下材料放在该文件夹中：

三个 Skill 文件夹：包含 SKILL.md 及实际使用的脚本、资料等，能够完整运行。
一份 README：分别说明每个 Skill 解决的问题、原来的人工做法、现在的使用方法与节省的时间，以及必要的人工介入。说明三个 Skills 各自的职责与划分理由；参考已有 Skill 时，注明来源、具体修改及其与个人需求的关系。
创建记录文件夹：三个 Skills 各自创建过程的完整 AI 对话，包括调试与修改。
运行记录文件夹：每个 Skill 至少提供一个完成对应任务的完整运行对话记录，并附必要的输入与输出文件；此类输入与输出文件总大小不超过 100 MB，数据类文件可提供部分示例。

每份创建或运行记录注明模型、平台、成本开销（平台显示的 token 或 API-Key 费用）。未显示的数据写“平台未提供”；估算值注明依据。

记录应保留对应任务从开始到结束的用户消息、AI 回复，可以导出为 Markdown 或 PDF，不能只交摘要或结果截图。多个 Skills 在同一大型任务会话中创建或协作运行，可以共用一份完整记录，标明各自对应的位置与作用，无需重复提交。

提交前对会话记录中的隐私数据和密钥脱敏，或用占位符替代，并保留过程的可理解性。

本次作业在自己的电脑上开发即可，无需使用课程服务器的计算资源；完成后将提交材料上传到服务器。完整要求与材料见作业 2：Skills 的使用。

截止时间：2026 年 10 月 30 日 23:59（北京时间）。

请将以下四个文件放入服务器个人主目录的 ~/homework3/ 文件夹：

代码应能在服务器的 pubpy 环境中运行，不提交缓存文件。比较分析选交，不计分；谐振子拓展案例不属于必做任务，也不计分。

截止时间：2026 年 11 月 14 日 23:59。

Notebook 和 Python 脚本版任选其一，将完整源码和训练好的 model.pt 放入服务器个人目录的 ~/homework4/ 文件夹：

Python 脚本版：提交补全后的完整 starter/ 文件夹。
Notebook 版：提交补全后的 .ipynb，并将 notebook_runs/实验名/src/ 复制为 ~/homework4/starter/，无需重复填写模板。

只交一个版本，可保留训练日志，无需提交训练数据缓存。对战平台上传的 code.zip 不含完整训练程序，不能代替服务器上的完整源码。

截止前，还需在课程对战平台的“正式比赛”页面指定参赛版本，代码和模型应与服务器提交的作业对应。截止后冻结参赛版本，之后修改日常默认版本不影响参赛版本；日常榜排名不计入作业成绩。

将对话内容导出到一个 PDF 文件，文件名以学生学号和姓名开头，例如 2501111111-王富贵-AI与凝聚态物理.pdf。

提交至服务器个人目录 ~/homework5/。

截止时间为 2026 年 12 月 1 日 00:00（北京时间，即 11 月 30 日午夜）。

后续作业的提交要求将在发布时补充。