课程大纲
2026 年秋课程安排
- 上课时间：周一 15:00–18:00
- 上课地点：理教103
| 周次 | 讲次 | 日期 | 课程主题 | 授课教师 |
|---|---|---|---|---|
| 第 1 周 | 第 1 次课 | 9 月 7 日 | AI 概览、LLM 概览、API 配置和 Python 开发实践 | 马滟青 |
| 第 2 周 | 第 2 次课 | 9 月 14 日 | LLM 的局限性、Agent 工作流、RAG 架构 | 马滟青 |
| 第 3 周 | 第 3 次课 | 9 月 21 日 | 提示工程、Tool calling、项目实践 | 马滟青 |
| 第 4 周 | 第 4 次课 | 9 月 28 日 | 机器学习基础、逻辑回归、决策树与随机森林 | 马滟青 |
| 第 5 周 | — | 10 月 5 日 | 国庆假期，停课 | — |
| 第 6 周 | 第 5 次课 | 10 月 12 日 | 神经网络与优化、CNN、GAN、扩散模型 | 马滟青 |
| 第 7 周 | 第 6 次课 | 10 月 19 日 | RNN、Transformer、项目实践 | 马滟青 |
| 第 8 周 | 第 7 次课 | 10 月 26 日 | 盲目搜索、启发式搜索、对抗搜索、蒙卡搜索 | 马滟青 |
| 第 9 周 | 第 8 次课 | 11 月 2 日 | AI 与凝聚态物理 | 陈基 |
| 第 10 周 | 第 9 次课 | 11 月 9 日 | AI 代理模型与天体物理 | 王力乐 |
| 第 11 周 | 第 10 次课 | 11 月 16 日 | AI 与核技术 | 林晨 |
| 第 12 周 | 第 11 次课 | 11 月 23 日 | AI 与量子多体物理 | 张亿 |
| 第 13 周 | 第 12 次课 | 11 月 30 日 | AI 在对撞机实验中的应用 | 朱华星 |
| 第 14 周 | 第 13 次课 | 12 月 7 日 | AI 与高能核物理 | 宋慧超 |
| 第 15 周 | 第 14 次课 | 12 月 14 日 | AI 与大规模数值模拟 | 冯旭 |
| 第 16 周 | 第 15 次课 | 12 月 21 日 | AI for discovery：进展、困难及未来 | 马滟青 |