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环境配置指南

本指南帮助您快速配置 AI4S 课程所需的开发环境。

配置步骤

1. 服务器连接指南

连接课程服务器,配置 SSH 和 VSCode 远程开发环境。

2. Python 开发环境

激活预配置的 pubpy 虚拟环境,验证 AI/ML 库安装。

3. 常见问题

遇到问题时的解决方案和故障排除方法。


建议配置顺序: 服务器连接 → Python 环境 → 开始编程

💡 提示: 完成配置后,可以运行 python -c "import numpy as np; print('环境就绪!')" 验证环境。

Released under the MIT License.