代码示例

本目录包含了 LLM Agent 开发指南的所有代码示例，帮助同学们更好地理解和实践课程内容。

📁 文件结构

依赖文件

📄requirements.txt

📄.env

Python 代码示例

📄basic_api_calls.py

📄prompt_templates.py

📄math_agent.py

📄function_calling_demo.py

使用说明

• 点击 预览代码 按钮可以直接在页面中查看代码内容
• 点击 复制代码 按钮可以将代码复制到剪贴板
• 点击 下载文件 按钮可以下载文件到本地
• 所有文件都可以独立运行，建议按顺序学习
• 以下代码仅供参考，如果遇到报错，请仔细检查 base url 和 api key 是否填写正确、base url 对应的网关是否支持你调用的 model

🚀 快速开始

1. 安装依赖

   pip install -r requirements.txt

2. 设置环境变量

   # 创建 .env 文件
   cp .env.example .env
   # 编辑 .env 文件，添加你的 API 密钥

3. 运行示例

   # 运行基础 API 调用示例
   python basic_api_calls.py
   
   # 运行 Prompt 模板示例
   python prompt_templates.py
   
   # 运行数学 Agent 示例
   python math_agent.py

💡 使用提示

• 所有示例都包含详细的注释和说明
• 每个文件都可以独立运行
• 建议按照学习路径逐步学习
• 可以根据需要修改和扩展代码

🔧 环境要求

• Python 3.12+
• 相关 LLM API 密钥（OpenAI、Anthropic 等）
• 必要的 Python 包（见 requirements.txt）

📞 获取帮助

如果在运行示例时遇到问题：

1. 检查 API 密钥是否正确设置
2. 确认所有依赖包已安装
3. 查看各模块的详细文档
4. 联系课程助教获取支持